来华留学生统计报告（来华留学生统计报告在哪里看）

1、来华留学生统计报告

来华留学生统计报告

近年来，来华留学生数量逐年增长，已成为我国高等教育国际化发展的重要组成部分。据教育部统计，2022年在中国境内接受高等教育的来华留学生总数为489,288人，创历史新高。

主要生源国

2022年，来华留学生最多的五个国家依次为：

巴基斯坦：29,481人

印度：18,505人

泰国：13,744人

俄罗斯：12,195人

韩国：9,879人

学历层次

本科生是最主要的来华留学生群体，占比达到60.3%。其次是硕士研究生，占比24.2%，博士研究生占比15.5%。

专业分布

来华留学生所学专业涵盖广泛，其中：

工科类占比最高，为34.4%

理科类占比24.7%

文科类占比21.1%

医科类占比11.9%

其他专业占比7.9%

院校分布

北京、上海、广东、江苏等经济发达地区是来华留学生主要聚集地。2022年，来华留学生排名前十的院校包括：

清华大学

北京大学

上海交通大学

浙江大学

复旦大学

中国人民大学

南京大学

同济大学

华中科技大学

北京师范大学

来华留学生的贡献

来华留学生不仅为中国高等教育带来了国际化视角和不同文化交流，也为中国经济和社会发展做出了贡献：

促进中外学术交流和教育合作

推动中外文化交流和相互理解

为中国科技创新和经济发展提供人才支持

加深世界各国对中国的了解和认同

2、来华留学生统计报告在哪里看

来华留学生统计报告查询

了解来华留学生数量、分布以及其他相关数据对于制定相关政策和了解国际教育发展至关重要。以下是我国提供来华留学生统计报告的主要途径：

教育部国际合作与交流司网站

该网站是查询来华留学官方数据的权威来源。用户可以在“统计数据”栏目下找到《来华留学年度统计报告》。报告包括入境留学生总人数、按国籍和学历层次的分布等全面数据。

中国教育统计年鉴

这是由教育部教育发展研究中心编制的国家级权威教育统计年鉴。其中包括留学生数量、专业分布、来源国家等详细信息。

国家留学基金管理委员会网站

国家留学基金管理委员会负责管理中国政府奖学金项目。其网站提供了来华留学生奖学金获得者的统计数据，包括获奖人数、国籍、资助类别等。

国际教育交流协会网站

国际教育交流协会是一个由中国教育部批准的非营利组织。其网站提供来华留学相关信息，包括统计数据、政策解读和研究报告等。

高校国际合作与交流处

各高校的国际合作与交流处也拥有本校来华留学生的相关统计数据。学生可以通过联系所在高校的交流处获取具体信息。

需要注意的是，这些报告和数据可能会因统计时间和口径不同而略有差异。在使用这些数据时，应注意数据来源和时效性。

3、来华留学生简明统计2019

来华留学生简明统计 2019

2019年，在华留学生总数继续稳步增长，达到53万余人，其中本科学历以上学生占比近60%。来自韩国、泰国、印度和巴基斯坦的留学生数量位居前列。

主要来源国：

韩国：约11万人

泰国：约5.7万人

印度：约4.5万人

巴基斯坦：约3.8万人

留学专业：

大多数留学生选择理工科专业，占比约57%。

商科、经济学和金融学次之，占比约22%。

人文社科类专业留学生占比不到20%。

留学目的地：

北京、上海和广州等一线城市吸引了最多的留学生。

其他热门留学城市包括：南京、武汉、大连和成都。

影响因素：

中国经济的发展：中国经济的快速发展吸引了世界各地的留学生来华学习。

教育质量的提升：中国大学的教育水平不断提高，吸引了越来越多的海外学子来华深造。

政府的优惠政策：中国政府出台了一系列优惠政策吸引留学生，如奖学金、签证便利等。

4、来华留学生统计报告怎么写

来华留学生统计报告编写指南

一、报告基本信息

报告题目：清晰简洁地反映报告内容

报告时间：报告所覆盖的时间段

报告单位：编制报告的机构或单位

二、数据来源与方法

数据来源：注明数据来自何处，如教育部、学校国际合作处等

数据收集方法：说明如何收集数据，如问卷调查、数据库查询等

三、内容构成

1. 总体概况

来华留学生总数

主要来源国/地区

学历层次分布（本科、硕士、博士）

专业领域分布

2. 年度变化趋势

近几年来华留学生总数的变化趋势

主要来源国/地区的变化趋势

学历层次分布和专业领域分布的变化趋势

3. 重点分析

对某一来源国/地区或某一专业领域进行深入分析，如重点介绍留学动机、学习成效或毕业走向等

4. 政策建议

基于统计数据，提出针对来华留学生政策的建议，如加强招生管理、优化教学服务或促进毕业后就业等

三、格式要求

统一使用标准表格或图表

数据准确无误，并注明单位或比例

文字表述简洁明了，避免使用专业术语

报告末尾附上数据来源和计算方法等相关资料

四、注意事项

数据收集和统计应符合客观原则

保护留学生个人信息安全

避免片面夸大或贬低数据

报告应基于数据分析，避免主观臆断