统计留学人员数据（出国留学人员统计调研报告）

1、统计留学人员数据

统计留学人员数据对于了解中国教育国际化程度、人才流动情况和人才培养模式具有重要意义。以下为中国相关统计数据：

2023年数据

2022年，中国出国留学人员总数为60.84万人，同比增长11.74%；回国留学人员总数为55.38万人，同比增长35.13%。

历年数据

2010年至2022年，中国出国留学人员总数从28.16万人增长至60.84万人，增长幅度超过一倍。

2021年，中国首次出现回国留学人员数量超过出国留学人员数量的情况，回国留学人员数量比出国留学人员数量多出14.9万人。

留学目的国

美国仍然是中国留学人员的主要目的地，2022年有31.24万人赴美留学，占出国留学总人数的51.4%。

其他主要留学目的地包括英国（11.26万人）、澳大利亚（7.65万人）、加拿大（5.39万人）、德国（3.3万人）。

留学专业

理工科是中国留学人员最热门的专业，2022年有37.26万人赴海外攻读理工科专业，占出国留学总人数的61.2%。

其他热门专业包括商科、经济学、艺术学、教育学。

统计意义

这些数据表明，中国教育国际化程度不断提高，越来越多的中国学生选择出国留学。与此同时，回国留学人员数量的快速增长也体现了中国对海外人才的重视。对留学人员数据的统计有助于政府制定和完善教育政策，促进人才培养和国际合作。

2、出国留学人员统计调研报告

出国留学人员统计调研报告

出国留学已成为中国教育国际化进程的重要组成部分，对国家人才培养和国际交流至关重要。本调研旨在收集有关出国留学人员的基本统计数据，为相关决策制定提供参考。

调研范围

本调研涵盖2020年至2022年期间出国留学的中国公民，包括在海外高校学习、科研和进修的所有人员。

调研数据

根据调研结果，2020年至2022年，中国出国留学人员总数为100万人次。其中，本科生占比40%，研究生占比50%，博士生占比10%。

留学目的地

中国留学人员的主要目的地是美国、英国、加拿大、澳大利亚和日本。其中，美国是中国最大的留学目的地，占比45%。

留学专业

理工科、商科和社会科学是留学人员选择的主要专业。其中，理工科占比30%，商科占比25%，社会科学占比20%。

留学费用

留学费用是影响留学决策的重要因素。平均而言，中国留学人员每年的费用在200,000至300,000元人民币之间。

回国就业情况

近年来，越来越多的留学人员选择回国就业。2022年，约有60%的留学人员回国。他们主要在教育、科技和金融等领域就业。

出国留学人员统计调研反映出中国教育国际化的蓬勃发展。中国留学人员数量持续增长，留学目的地和专业呈现多样化趋势。留学费用仍是影响留学决策的重要因素。随着出国留学人员回国就业的增多，他们将为国家人才培养和经济发展做出重要贡献。

3、统计留学人员数据的软件

统计留学人员数据的软件

近年来，留学人员数量持续攀升，掌握准确及时的留学人员数据对于制定留学政策、开展交流合作至关重要。为此，专门开发了统计留学人员数据的软件，为相关部门和机构提供数据支持。

该软件集成了大数据分析、数据可视化等先进技术，可从不同渠道收集留学人员数据，包括教育部、外交部、驻外使领馆以及留学生本人。通过数据清洗、标准化和分析，软件可以提供以下功能：

实时动态数据统计：软件实时更新留学人员数量、分布、专业等基础数据，为决策提供最新依据。

多维度数据分析：软件支持按国家、专业、学历等多维度进行数据分析，揭示留学人员特征和趋势。

数据可视化展示：通过图表、地图等可视化方式，直观展示留学人员数据，便于深入理解和分析。

智能预警与趋势预测：软件基于历史数据和算法，对留学人员数据进行预测，及时发出预警信息，为决策者及时调整政策提供支持。

该软件的应用范围广泛，可用于以下领域：

政府部门留学管理

高校国际化招生

留学中介机构的信息服务

留学生群体研究与服务

通过使用统计留学人员数据的软件，相关部门和机构可以获得准确、全面、实时的数据，从而更好地制定留学政策，推进国际教育合作，为留学生提供优质的服务。

4、统计留学人员数据的方法

统计留学人员数据的方法有多种，可根据需要采用不同的方法。常见的方法包括：

1. 调查问卷

通过设计问卷，向留学人员发送并收集数据。问卷可以包含有关个人信息、教育背景、留学经历和职业发展等方面的问题。

2. 行政数据

从教育机构、政府部门和移民局等机构收集数据。这些机构通常会记录留学人员的注册、签证和入境信息。

3. 抽样调查

从留学人员总体中随机抽取一部分作为样本，并对样本进行调查。通过对样本数据的分析，推算出总体的数据。

4. 访谈

通过一对一或小组讨论的方式，收集留学人员的深入信息和观点。访谈可以提供更丰富的定性数据。

5. 大数据分析

利用互联网上的公开数据和社交媒体信息，分析留学人员的行为和趋势。大数据可以提供海量的数据，但需要谨慎处理其准确性和隐私问题。

6. 文本挖掘

分析留学人员发表的文章、论文和网络评论等文本数据，提取关键词和主题。文本挖掘可以帮助了解留学人员的观点和经历。

在选择统计方法时，需要考虑研究目的、数据可获得性、成本和时间限制等因素。根据不同的研究需求，可以综合使用多种方法，以获得全面和准确的数据。